Número de casos COVID-19 en Chile a 120 días con datos al 21/03/2020 y umbral del esfuerzo diario para aplanar la epi-curva / Number of COVID-19 cases in Chile at 120 days with data at 21/03/2020 and threshold of daily effort to flatten the epi-curve

Realizamos una prospectiva básica, con datos al 21/03/2020 de la evolución del número de casos COVID-19 diarios en Chile con datos del Ministerio de Salud. Asumiendo un crecimiento aritmético en la segunda variación de los datos, se presenta un modelo de ajuste cúbico que estima en más de 100 mil casos a 120 días y que es consistente con los datos registrados a la fecha. Además, se interviene un modelo de casos totales exponencial, para representar en él (mediante un parámetro) el esfuerzo diario por rebajar una elevada primera tasa de crecimiento diario. Este modelo se simula con distinto escenarios numéricos de factibilidad y prevalencia futura deseada.

We present a straightforward projection with data up to 21/03/2020 of the evolution of the number of COVID-19 cases per day in Chile using data from the Ministry of Health. Assuming an arithmetical growth in the second variation of the data, we present a cubic adjustment model in which we estimate over 100 000 cases at 120 days consistent with the data recorded to date. Furthermore, we use an exponential total case model to represent (using a parameter) the daily effort to reduce a high initial daily growth rate. We simulate this model with different numerical scenarios of feasibility and desired future prevalence.

Índice para cuantificar la responsabilidad social individual en la decisión de vacunarse / An index to quantify individual social responsibility in the decision to be vaccinated

En el contexto de estudios de enfermedades infecciosas genéricas, el objetivo del presente artículo es cuantificar y representar la responsabilidad social individual en relación al acto o no de vacunación individual. Aunque la finalidad de este análisis es meramente educativo y de divulgación masiva, el enfoque implementado está basado en el clásico modelo matemático Susceptible ­ Infectado ­ Recuperado (SIR) usando una estrategia impulsiva de vacunación. Día de vacunación y fracción de individuos vacunados son utilizados como parámetros del modelo, mientras que simulaciones numéricas son generadas para representar el comportamiento en la reducción de casos infectados a través de tablas y gráficos.

In the context of generic infectious disease studies, the aim of this paper is to quantify and represent the individual social responsibility based on whether or not a single individual is vaccinated. Although the objective of this study is merely educational the approach implemented is based on a classical mathematical model named S.I.R. (Susceptible-Infected-Recovered) using an impulsive vaccination strategy. Dates of vaccination and fraction of individuals vaccinated are used as parameters. In addition, numerical simulations are conducted to represent the outcomes regarding the reduction of infected cases through tables and graphs.

Modelización del impacto epidemiológico de la existencia de un grupo conductual preventivo / Modeling the epidemiological impact of a preventive behavioral group

En lo que concierne a salud, la experiencia indica que en toda población humana existe un porcentaje de individuos que se comporta en forma consciente ante la presencia de enfermedades infectocontagiosas. Esto implica que existen grupos con una orientación hacia la prevención en sus actividades para atenuar el riego, mientras que en general la mayoría lo hace distraídamente. La excepción la constituyen los casos de orden catastrófico. Asumiendo el marco teórico y metodológico que otorga la epidemiología matemática, se evaluaron los factores tamaño e intensidad de la conducta del grupo cuidadoso en la determinación del número reproductivo básico, basándose en un modelo tipo SIR (susceptibles - infecciosos - recuperados). Es decir, se midió la reducción en la cantidad de casos secundarios que produciría un primer caso infeccioso. Junto con estos indicadores, se procedió a evaluar la prevalencia evitada total e individual por cada sujeto cuidadoso en diferentes escenarios paramétricos. Finalmente, se plantea la necesidad de integrar en futuros estudios la variable distancia y el contacto interpersonal como factores asociados al potencial de transmisión.

Concerning health, experience indicates that in all human groups a percentage of individuals behave conscientiously when facing contagious diseases. This aware group responds with activities to prevent disease transmission and to minimize risk. In contrast, other individuals tend to behave with less engagement except in catastrophic cases. Assuming the theoretical and methodological framework provided by mathematical epidemiology, and based on a Susceptible ­ Infectious - Recovered (SIR) model, we evaluated the factors of size and intensity of the behaviours in the aware group to determine the basic reproduction number. This number is the reduction in the number of secondary cases that would be produced by a first infectious individual. Additionally, we calculated the total and individual prevented prevalence for each aware individual for different parametric scenarios. Lastly, we suggest that distance and interpersonal contact should be included as factors associated to the potential of transmission.